算法V（C实现）：图算法（第三版·影印版）——原版风暴系列 txt umd azw3 下载 fb2 pdf 在线 免费

Robert Sedgewick再次给我们提供了重要的流行算法的全面介绍。这次的重点是图形算法，图形算法在很多应用中已日益重要，诸如网络连接、电路设计、调度、事务处理以及资源分配。本书中，Sedgewick同样用简洁的实现将理论和实践成功地结合了起来，这些实现均可在真实应用上测试，这也正是他的著作多年来倍受程序员欢迎的原因。

本书是Sedgewick彻底修订和重写的丛书中的第二本。本(第Ⅰ-Ⅳ部分)介绍了基础、数据结构、排序和搜索。而即将出版的第三本重点在于字符串、几何和一些高级算法。每本书的新增内容都包含了新的算法和实现，改进后的描述和图表，以及用于提高技巧的大量练习。对抽象数据类型所花费的笔墨使得程序在更大范围内有用，也和现代面向对象编程环境更为相关。

本书包括以下内容：

*图形属性和类型的完整综述

*有向无环图和DAGs

*小生成树

*短路径

*网络流程

*图表、样例C代码和详细的算法描述

GraphAlgorithms

Chapter17.GraphProperties and Types

17.1 Glossary

17.2 GraphADT

17.3 Adjacency-Matrix Representation

17.4 Adjacency-Lists Representation

17.5 Variations,Extensions,and Costs

17.6 GraphGenerators

17.7 Simple,Euler,and Hamilton Paths

17.8 Graph-Processing Problems

Chapter18.Graph Search

18.1 Exploring a Maze

18.2 Depth-First Search

18.3 Graph-Search ADT Functions

18.4 PropertiesofDFSForests

18.5 DFS Algorithms

18.6 Separability and Biconnectivity

18.7 Breadth-FirstSearch

18.8 GeneralizedGraphSearch

18.9 AnalysisofGraphAlgorithms

Chapter19.Digraphs and DAGs

19.1 Glossary and Rulesof the Game

19.2 Anatomy of DFS in Digraphs

19.3 Reachability and Transitive Closure

19.4 Equivalence Relations and PartialOrders

19.5 DAGs

19.6 Topological Sorting

19.7 Reachability in DAGs

19.8 Strong Components in Digraphs

19.9 TransitiveClosure Revisited

19.10 Perspective

Chapter20.MinimumSpanningTrees

20.1 Representations

20.2 Underlying Principles of MST Algorithms

20.3 Prim's Algorithm and Priority-FirstSearch

20.4 Kruskal's Algorithm

20.5 Boruvka's Algorithm

20.6 Comparisons and Improvements

20.7 Euclidean MST

Chapter21.Shortest Paths

21.1 Underlying Principles

21.2 Dijkstra's algorithm

21.3 All-Pairs Shortest Paths

21.4 Shortest Pathsin Acyclic Networks

21.5 Euclidean Networks

21.6 Reduction

21.7 Negative Weights

21.8 Perspective

Chapter22.Network Flows

22.1 Flow Networks

22.2 Augmenting-Path Maxflow Algorithms

22.3 Preflow-Push Maxflow Algorithms

22.4 Maxflow Reductions

22.5 Mincost Flows

22.6 Network Simplex Algorithm

22.7 Mincost-Flow Reductions

22.8 Perspective

References for Part Five

Index

Robert Sedgewick是普林顿大学的计算机科学教授。他是Adobe Systems公司的主管，并曾在施乐的帕洛阿尔托研究中心、美国国防防御分析研究所和法国国立计算机与自动化研究所从事研究工作。他从斯坦福大学获得了博士学位。Sedgewick教授还和Philippe Flajolet合著了《An Introdu

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书籍介绍

Robert Sedgewick再次给我们提供了重要的流行算法的全面介绍。这次的重点是图形算法，图形算法在很多应用中已日益重要，诸如网络连接、电路设计、调度、事务处理以及资源分配。本书中，Sedgewick同样用简洁的实现将理论和实践成功地结合了起来，这些实现均可在真实应用上测试，这也正是他的著作多年来倍受程序员欢迎的原因。

　　本书是Sedgewick彻底修订和重写的丛书中的第二本。第一本(第Ⅰ-Ⅳ部分)介绍了基础、数据结构、排序和搜索。而即将出版的第三本重点在于字符串、几何和一些高级算法。每本书的新增内容都包含了新的算法和实现，改进后的描述和图表，以及用于提高技巧的大量练习。对抽象数据类型所花费的笔墨使得程序在更大范围内有用，也和现代面向对象编程环境更为相关。

　　本书包括以下内容：

　　*图形属性和类型的完整综述

　　*有向无环图和DAGs

　　*最小生成树

　　*最短路径

　　*网络流程

　　*图表、样例C代码和详细的算法描述