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在定量金融分析中,金融建模与计算起着十分重要的作用.本书介绍基于MATLAB软件的金融建模与计算理论、方法和程序,内容主要包括收益率计算与建模、金融指数、风险资产价值模拟、Copula函数及其应用金融风险、**投资组合、固定收益证券、金融衍生品价值、动态分析初步和高频交易初步等,其中关于高频交易的介绍是该书的一大亮点.

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吴述金，华东师范大学金融与统计学院副院长，(兼)金融工程系主任、教学点责任教授，华东师范大学“教学贡献奖”获得者，金融数学教学丛书编委，国内最早开设金融数学专业院校的专业负责人之一.

毕俊娜，华东师范大学金融与统计学院教师，长期讲授金融建模课程，经验丰富.

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编辑推荐

基于MATLAB程序的金融建模

详细介绍传统金融计算问题

完整介绍高频金融及交易策略设置

金融实例演示程序计算易学习

全书程序极具工作实操应用价值

金融数学教学丛书之一，金融数学专业核心课教材，全书提供金融建模MATLAB程序，案例和程序拿来可用，便于读者练手进行实践操作，是打开金融建模之窗的基础入门书

媒体评论

随着我国金融市场规模的扩大, 特别是电子交易系统及结算系统的广泛应用,过去人工的金融计算方式难以满足市场需求, 而基于信息技术的金融计算方法逐渐取代了传统的金融计算方式. 另外, 近十年来高频交易在定量金融领域快速发展,引起金融学界和业界的高度关注. 因此, 《金融建模》既详细地介绍传统的金融计算问题,又比较完整地介绍高频交易中的金融计算问题. 

    在金融市场实际使用中, 用于金融计算的软件主要包括 C 语言和 MATLAB 软件, 近几年 Python 语言也开始逐渐兴起.  本书介绍基于 MATLAB 软件的金融计算理论、方法和程序.本书主要介绍了收益率曲线的构造、金融指数编制、风险资产价值模拟、金融风险、最优投资组合构造、金融衍生品价值计算、定量金融动态研究方法和高频交易初步等. 每章先介绍基本概念、基本理论和方法, 然后给出 MATLAB 计算程序,并且用实例演示 MATLAB 计算程序的使用， 本书给出的计算程序都具有非常好的实际应用价值. 另外, 需要强调的是, 本书关于高频交易策略设计的介绍非常值得一读.