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内容简介:
这是一本使用 Python 从零开始指导读者的算法入门书籍,由基础数据结构与算法开始,逐步解说信息安全算法,最后也讲解了人工智能入门领域的 KNN 和 K-means 算法。
本书的特色是理论与实践同步解说,使用完整的数据结构图例搭配 Python 程序进行解说,可以让读者轻松掌握相关知识。
以下是本书的主要内容:
★ 时间复杂度、空间复杂度;
★ 7 大数据结构、7 大排序法;
★ 使用二叉树和堆栈图解递归中序、前序和后序打印;
★ 二分搜寻与遍历;
★ 递归与回溯算法、八皇后、河内塔;
★ 分形与 VLSI 设计应用;
★ 图形理论、广度优先搜寻、深度优先搜寻;
★ Bellman-Ford算法、Dijkstra’s算法、贪婪算法、动态规划算法;
★ 信息安全算法、摩斯与凯撒密码、密钥系统观念、讯息鉴别码、数字签名、数字证书;
★ KNN 算法、K-means 算法;
★ 职场面试常见的算法考题 。
书籍目录:
第1章 算法基本概念
1-1 计算机的算法
1-2 不好的算法与好的算法
1-2-1 不好的算法
1-2-2 好的算法
1-3 程序执行的时间测量方法:时间复杂度
1-3-1 基本概念
1-3-2 时间测量复杂度
1-4 内存的使用:空间复杂度
1-4-1 基本概念
1-4-2 常见的空间复杂度计算
1-5 数据结构
1-6 br/>第2章 数组
2-1 基本概念
2-2 使用索引存取数组内容
2-3 新数据插入数组
2-3-1 假设当下有足够的连续内存空间
2-3-2 假设当下没有足够的连续内存空间
2-4 删除数组元素
2-5 思考数组的优缺点
2-6 与数组有关的Python程序
2-6-1 建立数组
2-6-2 存取数组内容
2-6-3 将数据插入数组
2-6-4 删除数组元素
2-6-5 搜寻数组元素
2-6-6 更新数组内容
2-6-7 Numpy
2-7 br/>第3章 链表
3-1 链表数据形式与内存概念
3-2 链表的数据读取
3-3 新数据插入链表
3-4 删除链表的节点元素
3-5 循环链表(circlelinkedlist)
3-6 双向链表
3-7 数组与链表基本操作的时间复杂度比较
3-8 与链表有关的Python程序
3-8-1 建立链表
3-8-2 建立链表类别和遍历此链表
3-8-3 在链表个节点前插入一个新的节点
3-8-4 在链表末端插入新的节点
3-8-5 在链表中间插入新的节点
3-8-6 在链表中删除内容的节点
3-8-7 建立循环链表
3-8-8 双向链表
3-9 br/>第4章 队列
4-1 数据插入enqueue
4-2 数据读取dequeue
4-3 使用列表模仿队列的r/> 4-4 与队列有关的Python模块
4-5 br/>第5章 栈
5-1 数据推入pur/> 5-2 数据取出pop
5-3 Python中栈的应用
5-3-1 使用列表(list)模拟栈r/> 5-3-2 自行建立stack类别执行相关r/> 5- 4函数调用与栈运作
5-5 递归调用与栈运作
5-6 br/>……
第6章 二r/>第7章 堆积树
第8章 哈希表
第9章 排序
第10章 数据搜寻
第11章 栈、回溯算法与迷宫
第12章 从递归看经典算法
第13章 图形理论
第14章 图形理论之短路径算法
第15章 贪婪算法
第16章 动态规划算法
第17章 数据加密到信息算法
第18章 人工智能破冰之旅:KNN和K-means算法
第19章 常见职场面试算法
作者介绍:
洪锦魁,资深IT作家,具备30余年的IT从业及写作经历,为老中青三代程序员创作了上百本IT图书,其作品始终屹立于编程基础图书巅峰而口碑不辍。
洪老师的书,不拼页数,不拼华而不实的所谓“增值品”,每节文字确保能看懂,每段代码确保能跑通,每个提醒确保能用上,每个篇章确保有收获。
无论你是学生、老师还是初级程序员,甚至是有编程需求的设计师,都可以从本套书系中找到适合你的品种,开始一段无障碍的学习、升级之旅!
近年出版作品:
Python数据科学零基础一本通
Python入门很简单
Python王者归来
Python GUI设计:tkinter菜鸟编程
出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
编辑推荐
一本书*重要的是系统地传播知识,读者可以基于系统的架构,快速学会想要的知识。《算法零基础一本通(Python版)》的作者写过不少计算机领域的著作,《算法零基础一本通(Python版)》沿袭了其著作的,程序实例丰富,书中案例代码与案可扫描封底二维码获取。相信读者通过学法零基础一本通(Python版)》内容,必定可以在*短时间内学会使用Python 精通算法应用。
书籍介绍
这是一本使用 Python 从零开始指导读者的算法入门书籍,由基础数据结构与算法开始,逐步解说信息安全算法,最后也讲解了人工智能入门领域的 KNN 和 K-means 算法。
本书的特色是理论与实践同步解说,使用完整的数据结构图例搭配 Python 程序进行解说,可以让读者轻松掌握相关知识。
以下是本书的主要内容:
★ 时间复杂度、空间复杂度;
★ 7 大数据结构、7 大排序法;
★ 使用二叉树和堆栈图解递归中序、前序和后序打印;
★ 二分搜寻与遍历;
★ 递归与回溯算法、八皇后、河内塔;
★ 分形与 VLSI 设计应用;
★ 图形理论、广度优先搜寻、深度优先搜寻;
★ Bellman-Ford算法、Dijkstra’s算法、贪婪算法、动态规划算法;
★ 信息安全算法、摩斯与凯撒密码、密钥系统观念、讯息鉴别码、数字签名、数字证书;
★ KNN 算法、K-means 算法;
★ 职场面试常见的算法考题 。
网站评分
书籍多样性:5分
书籍信息完全性:3分
网站更新速度:8分
使用便利性:3分
书籍清晰度:7分
书籍格式兼容性:5分
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安全性:6分
稳定性:9分
搜索功能:7分
下载便捷性:5分
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推荐,啥格式都有
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你要的这里都能找到哦!!!
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网站体验不错
- 网友 居***南:
请问,能在线转换格式吗?
- 网友 冷***洁:
不错,用着很方便
- 网友 曾***玉:
直接选择epub/azw3/mobi就可以了,然后导入微信读书,体验百分百!!!
- 网友 蓬***之:
好棒good
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:8分
主题深度:7分
文字风格:4分
语言运用:4分
文笔流畅:7分
思想传递:7分
知识深度:8分
知识广度:6分
实用性:6分
章节划分:3分
结构布局:7分
新颖与独特:7分
情感共鸣:3分
引人入胜:6分
现实相关:4分
沉浸感:3分
事实准确性:6分
文化贡献:3分