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本书从实际项目实践出发，以蚁群算法、信息共享等方法与技术为基础，从订单分批与拣选路线规划及其相关环节的策略设计上着手尝试解决订单拣选作业中由复杂性、动态性和不确定性产生的问题。针对多区块仓库，本书分别设计了针对单拣货员的基于偏离度的订单拣选路线规划算法、针对双拣货员和多拣货员的基于蚁群算法的考虑堵塞的订单拣选路线规划算法、针对在线订单的订单分配与路线规划算法Green-Area。所设计算法效率均在各自仿真实验中得到验证，与传统方法相比有很强的实用性。

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陈方宇，湖北襄阳人，华中科技大学博士，任职中南财经政法大学。在“Computers&IndustrialEngineering”、“JournalofIntelligentManufacturing”、《系统工程学报》等国内外期刊发表SCI论文、核心期刊论文多篇，关注领域为物流与系统工程、仓库运作管理、电子商务、物联网技术与应用。

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书籍介绍

本书从实际项目实践出发，以蚁群算法、信息共享等方法与技术为基础，从订单分批与拣选路线规划及其相关环节的策略设计上着手尝试解决订单拣选作业中由复杂性、动态性和不确定性产生的问题。针对多区块仓库，本书分别设计了针对单拣货员的基于偏离度的订单拣选路线规划算法、针对双拣货员和多拣货员的基于蚁群算法的考虑堵塞的订单拣选路线规划算法、针对在线订单的订单分配与路线规划算法Green-Area。所设计算法效率均在各自仿真实验中得到验证，与传统方法相比有很强的实用性。